Trabajo de Consumer Data Architect (Beertech) - Cdmx en Listopro, Ciudad de México - México
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Consumer Data Architect (Beertech) - Cdmx

Listopro es la mejor manera de conseguir tu proximo trabajo digital. Grandes corporativos, empresas de tecnología y startups utilizan nuestra plataforma para contratar posiciones estratégicas, principalmente en tecnología, producto, ventas de software y marketing digital.Nuestra plataforma es la primera que invierte el proceso de postulación: en Listopro, son las empresas a invitar los candidatos, entonces al completar tu perfil, automáticamente eres considerado para las vacantes sin que tengas que postularte

¿Como funciona el proceso?
1.Completa tu perfil en nuestra página. 
2.Espera a que una empresa te invite a su proceso, no necesitas postularte como en los portales tradicionales
3.Crear una cuenta es totalmente gratuita, además te da acceso a varias herramientas, para crear tu CV o acceso a material para capacitarte
4.Si ya tienes cuenta, simplemente entrar a nuestra página y actualiza tu perfil.

Sobre esta posición:
El objetivo del puesto será:
-Elaborar arquitecturas que almacenen modelos analíticos en ambientes de desarrollo, pruebas y producción para la creación conjuntos de datos y sus procesos acorde a estas arquitecturas y objetivos planteados Integrar la información de los medios digitales en Google Cloud y así estandarizar estructura y manejo de información para los distintos usuarios de análisis, reporte y minería de datos.
-Administrar y dar soporte a Cloud Bigtable, Cloud Spanner, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Datastore, Dataflow y notebooks para su correcto funcionamiento.
-Garantizar la precisión de los datos y los informes consistentes mediante el diseño y la creación de procesos/procedimientos óptimos para que los empleados de análisis los sigan.
-Asegurar la calidad e integridad de la información dentro de los flujos.
-Apoyar a los equipos de análisis para crear soluciones técnicas relacionadas a datos y automatización de procesos Ingesta de datos, y estructura para soportar la realización de analítica avanzada en Cloud Machine Learning Engine, BigQuery ML, Kubeflow, Spark ML.
-Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos.
-Automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos, rediseñar la infraestructura para una mayor escalabilidad.

Requisitos:
-Licenciatura o posgrado en informática, sistemas computacionales o afines.
-Inglés  Intermedio-Avanzado.
Experiencia en:
-Implementación de arquitectura Google Cloud, AWS o Azure.
-Arquitectura de sistemas y ecosistemas de Big Data para apoyo a AI y ML.
-Construcción de pruebas y diseño de soluciones de datos.
-Colaborar con gobierno de datos para documentar el linaje de la información.
-Colaborar con equipos de ciencia de datos para estructurar, manejar e implementar soluciones.
-Flujo de información entre distintos sistemas para garantizar la implementación de soluciones basadas en datos.
-Conocimiento de los servicios y productos de Google Cloud.
-Conocimiento de los servicios y productos de AWS y Azure (deseable).
-Manejo de Base de Datos, My SQL, SQL server, Vertica.
-Desarrollo de soluciones para Big Data.
-Conocimiento de HIVE, MongoDB, Solr, Elastic, Search, Pentaho, Python, Java y Hadoop.