Trabajo de Croesus - Data Engineer en Quebec en Mexico, Quebec - Canada
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Rango de salario (MXN)

Tipo de empleo

Fecha de publicación

Croesus - Data Engineer

  • Sueldo (MXN)

    No especificado

  • Lugar:

    Quebec, Canada

  • Tipo de puesto

    Empleado de tiempo completo

Job description



Want to participate in the evolution of one of the most recognized Fintech software in Canada?

Want to be part of an experienced and dynamic development team?

Are you stimulated by the idea of ​​helping to build a complex infrastructure that generates more than 20 million reports annually?

We want to know more about you!

  The data engineer is responsible for the analysis, development and delivery of high quality Croesus environments.

Your daily life:

  • Design innovative technological solutions and proofs of concept that address specific internal issues.
  • Support internal and external teams (for example, students) within the framework of Croesus Lab projects.
  • Keep abreast of technological and scientific advances in areas related to the company’s sectors of activity.
  • Develop and maintain the laboratory infrastructure.
  • Document the company’s technological choices and participate in knowledge transfer and training of other internal teams.
  • Participate in the drafting of reports for the Scientific Research and Experimental Development Tax Incentive Program (SR&ED), patents, and scientific publications in collaboration with the persons concerned.
  • Participate in various internal and external innovation initiatives.
  • Participate in conferences and events related to technology or finance.

Requirements

  • Experience in development: C #, Java or other;
  • Mastering scripting languages ​​such as SQL / Bash / Shell / Perl / Python on Linux;
  • Experience in databases;
  • Experience in data processing;
  • Rigor and thoroughness
  • Ability to solve problems
  • Bilingualism (French and English);
  • Ability to work in a multidisciplinary team.

Assets:

  • Knowledge in DataScience, Data Lake;
  • RedShitf, Snowflake;
  • ETL tools.

Required skills

C # 3 to 5 years
Bash 3 to 5 years
Power BI 3 to 5 years
Datascience 3 to 5 years
RedShitf 3 to 5 years
Java 1 to 2 years
Qlik 1 to 2 years
Snowflake 1 to 2 years
Shell 3 to 5 years
SQL 3 to 5 years

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Description de l'emploi

Envie de participer à l’évolution d’un des logiciels Fintech les plus reconnus au Canada ?

Envie de faire partie d’une équipe de développement expérimentée et dynamique ?

Tu es stimulé par l’idée de participer à la réalisation d’une infrastructure complexe permettant de générer plus de 20 millions de rapports annuellement ?

Nous voulons en savoir plus sur toi !

L'Ingénieur de données est responsable de l’analyse, du développement et de la livraison de solutions pour le traitement et la présentation des données Croesus, selon les plans et les échéanciers établis.

Ton quotidien : 

  • Mettre en place et maintenir des programmes/scripts/outils pour l’extraction, la transformation et le chargement de données à partir d’une variété de sources de données;
  • Concevoir des solutions innovantes de traitement de données volumineuses répondant aux besoins des clients.
  • Élaborer les plans et les processus de mise en place des solutions retenues;
  • Déployer et entretenir les environnements pendant le cycle de vie des projets;
  • Définir, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes : l’automatisation des processus manuels, l’optimisation de la transmission de données;
  • Proposer des scénarios de tests de performance pour les environnements clients (application et bases de données);
  • Favoriser l’amélioration continue en proposant de nouvelles solutions et technologies;
  • Mettre en place des mécanismes permettant d’améliorer la qualité des données;
  • Participer à la mise en place des mécanismes de déploiement et de surveillance des modèles d’apprentissage machine;
  • Assister les autres secteurs de l’entreprise relativement aux solutions déployées, à la modélisation des données et aux requêtes SQL;
  • Faire partie d’une équipe agile dans un contexte DevOps et participer activement à toutes les cérémonies de l’équipe : affinage, scrums, planification, rétrospective et démonstrations.
  • Toutes autres tâches connexes.

Exigences

  • Expérience en développement : C#, Java ou autre
  • Au moins deux (2) ans d’expérience en ingénierie de données
  • Maîtrise des langages de scripts tels  Bash / Shell  sous Linux;
  • Expérience en bases de données relationnelles (Sybase, SQL Server, Postgres)
  • Expérience en traitement des données (SQL, Python, Talend)
  • Modélisation des entrepôts de données
  • Connaissance des outils BI (Power BI, Qlik)
  • Expérience en utilisation de services infonuagiques AWS (EC2, S3, EMR, etc.)
  • Expérience en utilisation de pipelines de données et d’outils de gestion du flux de travail (Luigi, Airflow, etc.)
  • Connaissance des principes CI/CD et les outils associés (Jenkins, TFS, Git, Docker, etc.)
  • Rigueur et minutie;
  • Habileté en résolution de problèmes;
  • Bilinguisme (français et anglais);
  • Habileté à travailler en équipe multidisciplinaire.

Atouts : 

  • Connaissances en DataScience
  • Bases de données du cloud : RedShitf, Snowflake, etc.
  • Outils d’ETL

Compétences requises

C# 3 à 5 ans
Bash 3 à 5 ans
Power BI 3 à 5 ans
DataScience 3 à 5 ans
RedShitf 3 à 5 ans
Java 1 à 2 ans
Qlik 1 à 2 ans
Snowflake 1 à 2 ans
Shell 3 à 5 ans
SQL 3 à 5 ans