Trabajo de Data Analyst Engineer en OPI Analytics, Ciudad de México - México
search
tune

Filtros

close

Rango de salario (MXN)

Tipo de empleo

Fecha de publicación

Data Analyst Engineer

  • Sueldo (MXN)

    No especificado

  • Lugar: Home Office Temporal

    Cuauhtémoc, Ciudad de México

  • Tipo de puesto

    Empleado de tiempo completo

  • Nivel de Inglés

    Nivel Intermedio

INGENIERO DE DATOS

OPI Analytics es una empresa de tecnología que ayuda a organizaciones a tomar decisiones a través de algoritmos de Machine Learning. Llevamos más de 8 años siendo pioneros en la aplicación de Ciencia de Datos en México. Nuestro principal activo se encuentra en un equipo multidisciplinario con gran pasión por resolver problemas complejos.


El Ingeniero de Datos deberá ser capaz de traducir requerimientos de negocio a código y procesos limpios y mantenibles, ejecutar planes en equipo, colaborar en la definición de tareas, identificar restricciones técnicas y comunicar de forma efectiva planteamientos y soluciones para atacar problemas de datos. Nuestro candidato ideal tendrá un enfoque autónomo, trabajando con un sentido de urgencia en la consolidación de múltiples fuentes de datos y creación de ETLs para la limpieza, estandarización y homologación de la información que se consume en un cubo de datos por el usuario final. Además, será parte del equipo de ingeniería responsable de proveer procesos e infraestructura para automatizar la puesta en producción de modelos de machine learning. El candidato tendrá interacción con tecnología de punta, exposición a grandes datos y trabajo con ambiente en la nube. 


Requisitos personales:

  • Licenciatura o ingeniería concluida en: Sistemas computacionales, Tecnologías de la información o afines.

  • Grado de maestría o doctorado deseable

  • Inglés: escritura intermedio, lectura intermedio


Competencias mínimas:

  • 2 años de experiencia laboral en procesamiento de datos con Spark (python o scala).

  • 4 años de experiencia efectiva trabajando con herramientas de ETL.

  • 4 años de experiencia efectiva trabajando con orquestadores de datos empresariales.

  • Manejo operativo de los servicios de datos de la nube de Azure (Azure Blob Storage, Azure SQL, Data factory).

  • Experiencia utilizando y administrando herramientas de control de versiones basadas en Git (i.e. github, bitbucket, gitlab, etc).

  • Experiencia con contenedores (i.e. docker) como herramienta.

  • 2 años de experiencia diseñando e implementado API de consumo REST (i.e. go, python, scala o ruby)

  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.

  • Experiencia operando con metodologías ágiles de desarrollo.

  • Manejo efectivo  de Python.

  • Experiencia trabajando en equipos de alto rendimiento.



Competencias ideales:

  • Experiencia con herramientas de automatización de infraestructura en código (i.e., terraform o equivalente)

  • Experiencia con PostgreSQL/SQL Server/ MySQL

  • Scala.

  • Experiencia administrando y desarrollando contenedores (i.e. docker).

  • Uso avanzado de lenguaje Python.

  • Bases sólidas de programación orientada a objetos

  • Bases sólidas de programación funcional.

  • Experiencia implementando bases de datos relacionales.

  • Experiencia implementando esquemas dimensionales o tabulares tipo estrella o snowflake.

  • Manejo de bash y línea de comando

  • Desarrollo de software orientado a la implementación de procesos  CICD



Beneficios:

  • Jornada laboral de lunes a viernes.

  • Salario competitivo con base en análisis de experiencia y formación.

  • Bono anual de productividad sobre desempeño individual y de la compañía.

  • 20 días de vacaciones al año.

  • Aguinaldo, prima vacacional y PTU, así como registros ante IMSS y SAT, conforme Ley.

  • Seguro de gastos médicos mayores y vida


Envía tu CV a y