Trabajo de Data Engineer - Cdmx en Listopro, Ciudad de México - México
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Data Engineer - Cdmx

Listopro es la mejor manera de conseguir tu proximo trabajo digital. En Listopro son las empresas quien invita a los candidatos, al completar tu perfil eres considerado para las vacantes que coinciden con tu perfil.

¿Como funciona el proceso?
1.Completa tu perfil en nuestra página. 
2.Espera a que una empresa te invite a su proceso, no necesitas postularte como en los portales tradicionales
3.Crear una cuenta es totalmente gratuita, además te da acceso a varias herramientas, para crear tu CV o acceso a material para capacitarte
4.Si ya tienes cuenta, simplemente entrar a nuestra página y actualiza tu perfil.

Sobre esta posición.
Esta posición es responsable de expandir y mejorar el pipeline de nuestros datos y arquitectura de datos, así como optimizar el flujo de datos entre nuestros equipos inter-funcionales.


Responsabilidades:
- Crear, mantener y optimizar nuestro data architecture pipeline.
Integrar data sets (complejos y no complejos) que se ajusten a los requerimientos de las diferentes áreas de negocio.
- Identificar, diseñar e implementar mejoras en los procesos de datos internos.
- Construir la infraestructura requerida para la óptima extracción de transformación y carga de data, de una amplia variedad de data sources usando SQL y tecnologías de  ‘big data’ de Google Cloud y AWS ( Principalmente Big Query).
- Trabajar de la mano con los stakeholders, para asistir los requerimientos relacionados con datos y ajustarlos a nuestra infraestructura.
- Mantener nuestros datos seguros y separados de los diversos data centers.
- Crear herramientas de datos para el Scientist Team que nos ayude a construir y  optimizar nuestros productos y servicios, y convertirnos en industria líder.

Requisitos:
- 2+ años de experiencia como Data Engineer.
- Título en Computer Science, Estadística, Ingeniería en Software o relacionados.
- Conocimiento (intermedio / avanzado) de SQL.
- Experiencia construyendo optimizando ‘big data’ pipelines, arquitectura de datos y data sets.
- Fuertes habilidades analíticas relacionadas con datasets no-estructurados.
- Conocimientos construyendo procesos que soporten la transformación de datos, estructuras de datos y dependencias de la carga de datos.
- Experiencia manipulando, procesando y extrayendo datos de diversos datasets independientes.
- Conocimientos en colas de mensajes, stream data, y ‘big data’ stores.
- Habilidades de organización y planificación.
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