Trabajo de Larochelle - Business analyst digital transformation en Quebec en Mexico, Quebec - Canada
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Rango de salario (MXN)

Tipo de empleo

Fecha de publicación

Larochelle - Business analyst digital transformation

  • Sueldo (MXN)

    No especificado

  • Lugar:

    Quebec, Canada

  • Tipo de puesto

    Empleado de tiempo completo

Description de l'emploi

Larochelle Groupe Conseil recherche un(e) Analyste d’affaires pour rejoindre notre communauté d’experts en conseil en gestion à Montréal.  

Dans un contexte de cheminement vers l’entreprise 4.0, l’analyste d’afffaires identifie des problèmes d’affaires, recommande des solutions concrètes, mesure éventuellement les bénéfices de ces solutions et en mitige les impacts.  Il collabore au recensement des objectifs d’affaires, définit le périmètre des solutions proposées et soutient les parties prenantes tout au long des projets, potentiellement de grandes envergures et toujours teintés d’innovation, auxquels il participe.  Il s’agit d’un rôle clé dans une transformation numérique réussie. 

  Ce qui vous attend :  
  • Principalement dans le  secteur de l’investissement institutionnel , s’impliquer de tous les instants dans diverses activités allant de la reconnaissance de cas d’usage de l’analytique et de l’intelligence artificielle à la mise en place de solutions d’affaires innovantes ayant comme objectifs l’organisation dirigée par les données et l’optimisation propulsée par les données;
  • Identifier et prioriser les opportunités de bonification de données (problèmes d’affaires spécifiques, automatisation intelligente de processus) et traduire les besoins correspondants en requis d’affaires, fonctionnels, qualitatifs et transitionnels;
  • Participer dans la planification, l’encadrement, la communication et la réalisation d’actions menant à la livraison et l’adoption de solutions orientées données (évaluation de produits commerciaux, prototypage de solutions-maisons, réalisation, opérationnalisation, évolution);
  • Participer dans l’approbation des composants de solution proposés et dans les activités de contrôle de la qualité (stratégies de tests, gestion d’acceptation);
  • Assumer un rôle de liaison continue entre les lignes d’affaires et les technologies de l’information.
Compétences recherchées
  •  Comprendre la dynamique d’affaires et des activités, fonctions, processus, systèmes informationnels et acteurs typiques à ce secteur;
  • Maîtriser des outils et techniques en analyse d'affaires (ex. ateliers et séances de remue-méninges, analyse de processus et de règles métiers, modélisation UML, estimation, revue);
  • Comprendre le cycle de projet par le biais de divers cadres agiles (ex. Scrum, Kanban );
  • Comprendre les principales fonctions reliées à une saine gestion des données : architecture, modélisation, stockage, interopérabilité, documents et contenus, données de référence, intelligence d’affaires et science des données, métadonnées, sécurité, qualité des données, gouvernance;
  • Comprendre les catalyseurs de l’intelligence artificielle moderne (percées scientifiques, capacités infonuagiques, disponibilité des données) et connaitre leurs applications dans un contexte de transformation numérique (ex. expérience client, productivité des collaborateurs, optimisation d’opérations);
  • Maîtriser le français à l’oral et à l’écrit (Niveau C2 obligatoire) ;
  • Savoir travailler en collaboration, avoir de l’entregent, du dynamisme, de l’adaptabilité et savoir être  agile.
Atouts
  • Avoir de l’expérience métier dans le secteur de l’investissement institutionnel;
  • Maîtriser le guide BABOK© et avoir une certification de l’IIBA (ECBA, CCBA, CBAP, CBDA, AAC);
  • Connaître Azure DevOps en général et le service Azure Boards en particulier;
  • Connaître les APIs cognitifs Azure, AWS et/ou Google Cloud;
  • Avoir de l’expérience en mode services-conseils ;
  • Avoir la tête dans l’infonuagique mais garder les pieds sur terre.

  Scolarité

  • baccalauréat en études commerciales, finances, informatique, intelligence d’affaires ou équivalent.

Pourquoi faire équipe avec Larochelle?


Larochelle Groupe Conseil accompagne depuis 2006 les entreprises les plus prestigieuses du Québec dans leur transformation numérique et la valorisation de leurs données.

Travailler chez Larochelle, c’est bénéficier des mêmes avantages que ceux des grandes entreprises : développement des compétences, assurances collectives, 4 semaines de vacances...

Mais c’est surtout intégrer une entreprise avec une très forte dimension humaine !

Compétences requises

Analyse d'affaires 3 à 5 ans
Processus, règles métiers 3 à 5 ans
modélisation UML 3 à 5 ans
Français 3 à 5 ans
Scrum 3 à 5 ans
Kanban 1 à 2 ans
Google Cloud 1 à 2 ans
Azure 1 à 2 ans
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Job description

In a context of progress towards business 4.0, the business analyst identifies business problems, recommends concrete solutions, measuring the benefits of these solutions and mitigating their impacts.  They collaborate on the census of business objectives, define the scope of proposed solutions, and support stakeholders throughout projects they’re involved in, which are potentially large scale and always imbued with innovation.  This role is key to any successful digital transformation.

Responsibilities
  • Mainly in the  institutional investment sector , be involved at all times in diverse activities related to use case recognition, to analysis and to setting up innovative business solutions using artificial intelligence, maintaining the objectives of data-driven organization and optimization;
  • Identify and prioritize data enhancement opportunities (specific business problems, intelligent process automation) and translate the corresponding needs into business, functional, qualitative and transitional requirements;
  • Participate in the planning, coaching, communication and execution of actions that lead toward delivery and adoption of data-driven solutions (evaluation of commercial products, prototyping of in-house solutions, execution, operationalization, evolution);
  • Participate in the approval of proposed solution components and in quality control endeavours (testing strategies, acceptance management);
  • Take on a role of continuous liaison between business lines and IT.
Desired skills
  • Knowledge of the dynamics of business; the activities, functions, processes, information systems and typical actors in this sector;
  • Mastery of the tools and techniques of business analysis (ex. workshops and brainstorming sessions, analysis of business rules and processes, UML modelization, estimation, review);
  • Knowledge of the project cycle from the angle of diverse Agile models (ex. Scrum, Kanban);
  • Knowledge of the main functions related to the cleanliness of data management  : architecture, modelization, storage, interoperability, documents and content, reference data, business intelligence and data science, metadata, security, data quality, governance;
  • Knowledge of the catalyzers of modern AI (scientific breakthroughs, cloud computing capabilities, data availability) and knowledge of their applications in the context of digital transformation (ex. customer experience, collaborator productivity, operation optimizations);
  • Mastery of oral and written French (Level C2 mandatory) ;
  • Knowledge of how to work in collaboration, have good interpersonal skills, dynamism, adaptability and agility.
Assets
  • Career experience in the field of institutional investment;
  • Mastery of the BABOK© guide and have obtained an IIBA certification (ECBA, CCBA, CBAP, CBDA, AAC);
  • General knowledge of Azure DevOps and the Azure Boards service in particular;
  • Knowledge of cognitive APIs such as Azure, AWS and/or Google Cloud;
  • Consulting experience;
  • Having your head in the cloud (computer) but your feet on the ground.

 

Education
  • Baccalaureate in commercial studies, finances, computer science, business intelligence or equivalent.

Required skills

Business analysis 3 to 5 years
Business rules and processes 3 to 5 years
UML modelization 3 to 5 years
French 3 to 5 years
Scrum 3 to 5 years
Kanban 1 to 2 years
Google Cloud 1 to 2 years
Azure 1 to 2 years